Imagen de la página Contenido de la páginaIngeniería en Matemáticas y Ciencias de Datos Duración Carrera4 años Campus SantiagoSanto Domingo Programas Ingeniería en Matemáticas y Ciencias de Datos La carrera integra matemáticas, estadística, ciencia de datos e inteligencia artificial para formar profesionales capaces de interpretar y transformar datos en información valiosa. Los estudiantes desarrollan habilidades para analizar problemas complejos y diseñar soluciones innovadoras, tanto en el sector empresarial como en investigación y desarrollo tecnológico.¿Qué aprenderás?Ciencia y análisis de datosMatemáticas aplicadas y modelado estadístico avanzadoProgramación avanzada y algoritmos para grandes volúmenes de datosInteligencia Artificial y Machine Learning aplicado a problemas realesÉtica profesional y responsabilidad social en el manejo de datosPerfil del egresadoEl egresado podrá diseñar modelos matemáticos y estadísticos, desarrollar algoritmos y sistemas de análisis de datos, y aplicar técnicas de inteligencia artificial en distintos sectores. Contará con una formación ética y humanista que le permitirá tomar decisiones responsables y de impacto positivo en la sociedad. COMPETENCIAS ESPECÍFICAS DE LA CARRERAMatemáticas avanzadas, estadística y modelado de datosProgramación en Python, R, SQL y otras herramientas especializadasMachine Learning, inteligencia artificial y análisis predictivoVisualización y comunicación efectiva de resultadosPensamiento crítico, resolución de problemas y toma de decisiones basada en datosCampo del ejercicio profesionalLos egresados podrán desempeñarse como científicos de datos, analistas de información avanzada, ingenieros de machine learning o consultores en sectores como banca, tecnología, salud, industria, gobierno e investigación. También estarán preparados para emprender proyectos propios de innovación tecnológica.Metodología de EnseñanzaLa carrera combina clases teóricas, laboratorios computacionales y proyectos prácticos basados en casos reales. Se promueve el aprendizaje activo y la integración de tecnología avanzada para preparar a los estudiantes a enfrentar los desafíos actuales y futuros del mundo laboral.Continuidad AcadémicaEl egresado estará preparado para continuar estudios de posgrado en ciencia de datos, estadística, matemáticas aplicadas e inteligencia artificial en universidades nacionales e internacionales, consolidando su especialización y liderazgo en el área.
